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总之,人工智能研究的正当性既来自人类认识思维一般规律的长期渴望,也来自社会发展对复杂信息加工的实际需求。这项研究同时也带来了新的挑战,对此我们绝不能掉以轻心,但也不该盲目恐惧。要避免AI造成的危险,起码要把AI是怎么回事搞对吧?那些“AI必然导致灾难”的断言在这一方面往往都不及格,其结果是和风车作战,反而对可能性大很多的危险毫无提防。除非我们有足够的证据认为某项技术(包括各种意义下的人工智能)的确会是弊大于利,我们还是有充分理由来继续这项探索,同时拒绝廉价的保票,准备好对该技术的各种后果进行尽可能恰当的应对。

作为适应性系统,通用人工智能最大的特点之一就是其行为不仅仅取决于设计(先天因素),而更加依赖于经验(后天因素),因此对这种系统的控制需要通过影响它的经验来实现,就像社会对个人的制约那样。因此,不能指望人工智能工作者可以设计出永不犯错的系统,也不能奢望对人工智能安全性的研究可以预先排除掉所有危险。而在另一方面,在这种系统上进行的研究可以极大丰富我们对适应性系统(包括人和动物)的认识,将教育学和社会学(甚至经济学和法学)的研究范围扩展至包括智能机器在内。

[编译/观察者网 王恺雯]“美国正迈向内战吗?”,田纳西大学法学教授雷诺兹(Glenn Harlan Reynolds)25日在“今日美国”撰文,认为美国社会的种种迹象以及近期白宫官员在餐馆的经历表明,新一场内战已经打响。这不是雷诺兹一个人的观点,21日,政治学家托马斯·夏勒(Thomas Schaller)对彭博社表示,“我认为我们正处于‘软内战’的开端,我不知道美国能否走出困境”;22日,作家汤姆·里克斯(Tom Ricks)说,“我们还没走到19世纪50年代堪萨斯的那一步,但似乎正朝这个方向迈进。”

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